主要研究方向：医学图像处理、模式识别

个人简介：2024年6月毕业于哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位，同年7月加入安徽工业大学suncitygroup太阳新城官网。主要从事宫颈癌智能诊断和医学图像处理等方面研究，所研制的宫颈癌智能筛查诊断系统现已获得二类医疗器械证，并在多家三甲医院投入使用。以此为依托，连续获得第六、第七、第八、第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。

学术服务：中国人工智能学会会员，长期担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Scientific Reports等国际会议及期刊审稿人。

代表性论著：

[1] Qin Jian, He Yongjun, Ge Jinping, Liang Yiqin. A Multi-Task Feature Fusion Model for Cervical Cell Classification[J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2022, 26(9): 4668-4678.（中科院一区TOP，IF=6.7）

[2] Qin Jian, He Yongjun, Zhou Yang, Ding Bo. REU-Net: Region-Enhanced Nuclei Segmentation Network[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 146: 105546.（中科院一区TOP，IF=7.0）

代表性专利：

[1] 国家发明专利，一种基于图片Bert的组织病理图片分类方法，ZL202110315844.5，授权日期：2024年5月

[2] 国家发明专利，一种细胞核与细胞质的联合分割方法，ZL202110313933.6，授权日期：2022年6月