12月18日，我院王修君博士文章《A Near-optimal Protocol for the Subset Selection Problem in RFID Systems》被IEEE 国际会议The 16th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN 2020)评选为最佳论文。IEEE MSN 为中国计算机学会推荐的C类国际学术会议。

该研究旨在在众多的RFID实时管理应用中，常常需要从一个大的标签群体中快速的选择出一个标签子集合用于实时监测和查询的目的。针对这个问题，论文提出了一种近似最优的标签子集合选择协议。给定一个大的标签群体和一个标签子集合，该协议可以依靠一个简单的比特串操作函数达到使用近似最优的通信时间来从标签群体中选择出标签子集合的目的。大量的仿真实验显示了：该协议不仅具有近似最优的通信时间而且显著的低于现有的基准协议。

                                      （撰稿：王修君  审核：吴宣够）